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  基于单片机的红外遥控风扇系统设计

  Keyword:单片机；红外遥控；电风扇；电子产品　　　DOI： https://doi.org/10.62639/sspis12.20250204

  Abstract

  随着单片机功能越来越完善,其涉及的领域也在不断扩大。本文采用单片机设计一款红外遥控风扇系统。该系统具有调节风扇风速的大小以及风扇定时和启动、停止、远程遥控等功能。通过单片机解析实验目标程序,单片机外部接口采样红外发送和接收信号的高低电平,实验表明,通过红外遥控器可以来控制风扇的各项功能,且准确性高、响应速度快。...

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  猪源SIRT1基因过表达载体的构建及在IPEC-DQ细胞中表达

  Keyword:SIRT1基因；载体构建；IPEC-DQ细胞；基因表达　　　DOI： https://doi.org/10.62639/sspis11.20250204

  Abstract

  目的：构建猪源SIRT1基因的过表达载体。方法：以GenBank中猪源SIRT1基因序列作为参考序列设计1对引物,通过IPEC-DQ细胞提取总RNA反转录成cDNA扩增SIRT1基因,构建pLVX-AcGFP1-N1-SIRT1克隆质粒,转染HEK 293T细胞并收集包装液,感染IPEC-DQ细胞,进行荧光检测和蛋白质免疫印迹检测。 结果：经PCR扩增、测序验证,pLVX-AcGF...

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  天线阵列结构对DOA估计准确性的影响分析

  Keyword:阵列结构；波达方向；互耦；方向图；估计准确度　　　DOI： https://doi.org/10.62639/sspis10.20250204

  Abstract

  在高分辨率测向和空间目标检测等应用场景下,波达方向估计是阵列信号处理的重要研究课题。天线阵列结构的选择和设计对于提升DOA估计的准确度与分辨率具有关键意义。本文针对不同的天线阵列结构,分析其对DOA估计准确性的影响机理。首先,给出了具有典型几何形式的阵列信号接收模型；其次,讨论了互耦效应和阵元方向图等关键因素如何影响参数估计精度；然后,设计了在不同阵列结构下的数值...

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  基于人机智能交互的室内设计与养老空间规划研究

  Keyword:人机智能交互；室内设计；养老空间；居家养老；适老化；无障碍　　　DOI： https://doi.org/10.62639/sspis09.20250204

  Abstract

  随着我国人口老龄化进程的不断加速,“如何为老年人提供安全、舒适、便捷并兼具情感关怀的居住环境”成为亟待解决的社会课题。传统居家养老模式在室内设计及功能规划上往往难以兼顾老年人随年龄增长而出现的生理、心理变化需求。引入人机智能交互技术,可以在无障碍环境、空间布局、家具设计、照明系统以及紧急救助系统等多方面发挥关键作用。通过感知、分析并回应老年人的行为与健康状态,智...

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  市政桥梁墩梁式施工支架设计与应用研究

  Keyword:市政桥梁；墩梁式施工支架；设计与应用；施工效率；结构优化　　　DOI： https://doi.org/10.62639/sspis08.20250204

  Abstract

  本文以市政桥梁施工中广泛应用的墩梁式支架为研究对象,从设计原理、结构优化到实际应用的技术细节,展开了全面探讨。结合当前市政工程对施工安全、经济效益和效率的核心需求,提出了一套兼顾多重目标的支架设计策略,并选取工程案例进行了验证分析。研究结果显示,经过科学设计的墩梁式施工支架在提升桥梁施工安全性和稳定性方面具有显著优势,同时为市政桥梁工程的实际实施提供了可靠的技术支...

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  数字化平台在医学检验专业形势与政策教育中的应用研究

  Keyword:数字化平台；医学检验专业；形势与政策教育　　　DOI： https://doi.org/10.62639/sspis07.20250204

  Abstract

  为充分发挥数字化平台在医学检验专业形势与政策教育工作中的重要作用,提高教育的综合质量水平,本文首先分析数字化平台应用所具有的独特优势,体现在数字化平台具有资源丰富性与便捷性,让教学模式多样化以及提供个性化支持等方面,进而明确在应用于医学检验专业形势与政策教育中的一些具体问题,并给出相应的应用策略,涵盖技术优化、教学整合、师资培训、学生引导这些层面,最终促进医学检验专...

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  新质生产力赋能先进制造业高质量发展：理论逻辑与实践路径

  Keyword:新质生产力；智能制造；产业升级；数字化转型；工业智能化　　　DOI： https://doi.org/10.62639/sspis06.20250204

  Abstract

  本研究聚焦新质生产力在先进制造业高质量发展中的作用,深入探讨了其理论基础、关键技术和应用路径。新质生产力以科技创新为核心驱动力,借助人工智能、物联网、大数据等前沿技术,推动生产方式的智能化转型。研究发现,智能制造的广泛应用能够显著提升生产效率、优化资源配置,并促进制造业朝着柔性化、智能化、绿色化方向发展。然而,当前智能制造仍面临技术瓶颈、数据治理挑战、安全风险和人...

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  Pueraria lobata（葛根）生物特征图像识别与品质分级研究

  Keyword:Pueraria lobata；图像识别；品质分级；化学成分；机器学习　　　DOI： https://doi.org/10.62639/sspis05.20250204

  Abstract

  本研究围绕Pueraria lobata（野葛）的生物特征图像识别与品质分级技术,提出了一种结合图像处理与化学成分分析的方法,旨在提高野葛品质评估的准确性和效率。研究通过局部二值模式（LBP）与主成分分析（PCA）算法提取野葛的形态特征,结合支持向量机（SVM）与卷积神经网络（CNN）优化图像识别模型,建立了一套基于图像识别的品质分级方法。实验结果表明,该方法不仅...

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  基于小波包和CS-BP神经网络的电力电缆故障诊断

  Keyword:小波包；信息熵；布谷鸟搜索；BP神经网络；故障诊断　　　DOI： https://doi.org/10.62639/sspis04.20250204

  Abstract

  电力电缆作为电网重要的输电和配电载体,其运行状态直接关系到电力系统供电的可靠性和安全性。然而,电力电缆一旦发生故障,若无法及时准确地判断故障类型与位置,就会导致检修延误,从而影响正常生产和生活。针对目前电力电缆故障诊断中信息特征提取不充分、故障识别率不高以及诊断实时性不足等问题,本文提出一种基于小波包和布谷鸟搜索优化BP(CS-BP)神经网络的电力电缆故障诊断方法。通...

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  基于多种检测的高压电缆绝缘放电诊断分析与研究

  Keyword:电力电缆；X射线吸收衬度成像技术；高频电流局放检测　　　DOI： https://doi.org/10.62639/sspis03.20250204

  Abstract

  随着电力行业对高压电缆的依赖日益增加,电缆头作为电力传输系统中关键的组成部分,其质量直接影响着电网的安全稳定运行。电缆头在制作过程中,由于结构封闭、部件复杂等原因,容易出现电场不均,导致局部放电现象,进而可能引发更为严重的故障。为了有效检测电缆头的缺陷,本文创新性地结合了红外精确测温、超声波、以及高频电流局放检测法,同时引入了X射线吸收衬度成像技术,通过对35kV单芯高...

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