为了提高离心泵故障诊断的准确性,提出了一种基于精细复合多尺度增长熵的故障诊断方法。首先采用本征模态函数分解法对信号进行分解,将其分成若干个固有模态函数分量；然后计算各 IMFs的精细复合多尺度增长熵并将其作为特征向量,将该特征向量输入支持向量机进行故障诊断；最后通过实际离心泵的实验验证了所提方法的有效性。

精细复合；多尺度增长熵；离心泵；故障诊断

[1]刘卓. 基于东莞市某水厂离心水泵故障分类及诊断方法的研究[J]. 市政技术, 2024, 42 (08): 199-204+261. [2]李苏峰. 热网离心泵状态监测及轴承故障诊断系统研究[D]. 西安理工大学, 2023. [3]陈泽宇. 基于深度学习的离心泵转子故障诊断方法研究[D]. 江苏大学, 2023.

DOI： https://doi.org/10.62639/sspis15.20240103

Published： 2024