异构大数据的实时处理与分析是当前大数据研究中的重要方向。随着数据来源的多样化和规模的快速增长,传统数据处理方法难以满足实时性和复杂性需求。本文结合深度学习技术,提出了一种适用于异构大数据实时处理与分析的算法框架,并从数据预处理、模型设计和计算优化等方面进行系统研究。实验结果表明,该算法在处理效率和分析精度上具有显著优势。

深度学习；异构大数据；算法

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DOI： https://doi.org/10.62639/sspis31.20240104

Published： 2024