在全球通信与计算技术快速发展的背景下,移动蜂窝网络与可信云计算平台的安全问题日益突出。据统计,全球移动蜂窝网络用户已超过85亿,而安全威胁尤其是欺骗性数据生成技术的滥用成为主要挑战。为此,为了提升可信云计算平台的安全性并保护移动蜂窝网络免受欺骗攻击,本文以欺骗数据生成算法为研究对象,系统探讨基于信号模拟、漏洞攻击及机器学习的方法及其应用,并分析现有算法的优缺点与技术瓶颈。研究表明,发展更高效、更真实的欺骗数据生成算法,不仅可为网络安全防护提供技术支撑,还能推动安全检测与防御体系的优化,对未来网络环境的稳定性和安全性具有重要现实意义。

可信云计算平台；移动蜂窝网络；欺骗数据生成算法

[1]刘立志. 基于遥感云计算平台的辽西北地区针叶林提取及时空分析[D]. 内蒙古农业大学, 2024. [2]张宗福. 基于云计算平台的移动数据传输分配路径选择研究[J]. 信息与电脑(理论版), 2022, 34 (24): 110-112. [3]王博帅. 基于GEE云计算平台的哈长城市群空间格局演变与生态质量评价[D]. 吉林大学, 2022. [4]陈第. 基于云计算的移动广告信息服务平台研发. 广东省, 有米科技股份有限公司, 2021-07-22. [5]屈扬. 移动互联网下基于云计算平台的管理会计信息化构想[J]. 现代营销(经营版), 2021, (05): 56-57. [6]殷佳庭, 陆婷婷. Openstack云计算平台的移动应用构建研究[J]. 集宁师范学院学报, 2020, 42 (05): 57-61.

DOI： https://doi.org/10.62639/sspis09.20250202

Published： 2025