轨道列车电缆作为确保列车安全运行的关键组成部分,其故障定位技术在现代轨道交通中具有重要的研究意义。本文主要探讨了轨道列车电缆故障定位的现状与技术挑战。针对现有的时域反射法（TDR）和行波法的应用局限性,本文提出了分布式光纤传感技术与人工智能（AI）波形识别技术的优化方案。通过结合这些先进技术,能够提高故障定位的准确性、实时性以及抗干扰能力。最后,文章展望了轨道列车电缆故障定位技术的未来发展趋势,提出智能化、多传感器融合的技术路径,为轨道交通安全提供坚实保障。

轨道列车；电缆故障；故障定位；时域反射法；人工智能技术

[1]颜秋容,徐勋建.铁路信号电缆网络故障在线检测系统设计[J].仪表技术与传感器,2007. [2]米建伟.电力电缆故障诊断中信号检测与增强技术研究[D].西安电子科技大学,2018. [3]张岚,王献军,赵卫华.电力电缆故障定位在线检测研究[J].电气技术,2018. [4]高建平.电力电缆故障定位技术分析与系统设计[D].华北电力大学（河北）,2010. [5]张建勋.电力电缆故障检测及故障点定位技术探讨[J].电子技术与软件工程,2015. [6]魏书宁,龚仁喜,刘珺.电力电缆故障检测的方法与分析[J].计算技术与自动化,2005. [7]张仲文.电力电缆故障检测及故障点定位方法探究[J].中国高新技术企业,2016. [8]李建辉.电力电缆故障检测方法与应用[J].河北电力技术,2009. [9]刘瑜.10kV配网电力电缆故障检测与定位技术[J].电子制作,2017. [10]石磊,杨智伟.电力电缆故障检测及故障点定位方法分析[J].内蒙古电力技术,2014.

中车科技项目：“轨道交通电缆故障点快速定位装置开发”（PMADP）。

DOI： https://doi.org/10.62639/sspis39.20250203

Published： 2025