随着新时代工程结构的日益复杂和对安全性要求的提高,多目标结构动态位移测量成为了关键的研究领域。传统的接触式和非接触式传感器存在安装复杂、易受环境影响等局限性,而基于计算机视觉的方法提供了非接触、精度高、可同时处理多个目标的优势。为了解决现有方法的不足,本文提出了一种优化的多目标结构动态位移测量方法,该方法融合了多种特征提取和跟踪算法,可提升测量的精度与鲁棒性。实验结果表明,所提方法在多个振动模式下表现出显著的精度优势,且能够实时有效处理复杂环境下的目标位移,此研究对相关领域的实际应用具有重要的意义。

计算机视觉；多目标结构；动态位移测量；优化方法

[1]郑阳. 基于计算机视觉的多目标结构动态位移测量方法[J]. 湖南交通科技, 2024, 50 (03): 153-157. [2]王辉. 复杂动态场景下视频目标分割方法研究[D]. 北京交通大学, 2023. [3]蒲玲玲. 基于深度学习的高速公路车辆跟踪与车速检测技术研究[D]. 西南交通大学, 2023.

DOI： https://doi.org/10.62639/sspips13.20250204

Published： 2025