本研究聚焦新质生产力在先进制造业高质量发展中的作用,深入探讨了其理论基础、关键技术和应用路径。新质生产力以科技创新为核心驱动力,借助人工智能、物联网、大数据等前沿技术,推动生产方式的智能化转型。研究发现,智能制造的广泛应用能够显著提升生产效率、优化资源配置,并促进制造业朝着柔性化、智能化、绿色化方向发展。然而,当前智能制造仍面临技术瓶颈、数据治理挑战、安全风险和人才短缺等问题。针对这些挑战,本文提出了加强技术自主创新、优化数据治理、完善人才培养体系和促进产业协同发展的策略,并展望了未来制造业智能化的发展趋势。研究结论为先进制造业的数字化转型和高质量发展提供了理论依据和实践指导。

新质生产力；智能制造；产业升级；数字化转型；工业智能化

[1]周文, 许凌云. 论新质生产力：内涵特征与重要着力点[J]. 改革, 2023. [2]魏崇辉. 新质生产力的基本意涵、历史演进与实践路径[J]. 理论与改革, 2023. [3]吴群, 陈倩. 基于智能制造的新质生产力形成逻辑与跃迁路径研究[J]. 当代财经, 2024. [4]孙宾. 科技创新赋能新质生产力：逻辑、动力与路径[J]. 科学与管理, 2024. [5]徐政, 郑霖豪, 程梦瑶. 新质生产力赋能高质量发展的内在逻辑与实践构想[J]. 当代经济研究, 2023.

本文系辽宁省社会科学基金项目：“新质生产力赋能辽宁省先进制造业高质量发展实践路径研究”(L24BJY001)。

DOI： https://doi.org/10.62639/sspis06.20250204

Published： 2025