本研究聚焦于基于云计算模型的物联网边缘数据挖掘技术,首先概述了数据挖掘技术的基本流程,包括数据集的选择、预处理、发掘和模式评估。接着,文中深入探讨了云计算的关键技术,涉及虚拟化技术、数据处理与编程模型构建技术,以及云计算典型平台的分析。研究重点放在聚类算法上,包括对LDCK-K-means算法的详细步骤分析和ALDCK-means算法的实验验证。最后,探讨了在Hadoop环境下ALCDK-means算法的设计与实践,希望本次研究能够为物联网边缘数据挖掘技术提供一个全新的视角和解决方案。

云计算模型；物联网边缘数据；聚类算法

[1] 宋文彬. 基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究[J]. 电子技术与软件工程, 2021, (03): 211-212. [2] 张启. 基于大数据、云计算和物联网传感器技术的畜牧业信息化研究[J]. 农家参谋, 2019, (18): 142. [3] 陈琛. 基于云计算物联网数据挖掘模式的构建[J]. 信息与电脑(理论版), 2018, (23): 119-120. [4] 程俊静. 基于物联网云平台的海上船舶交通数据挖掘技术研究[J]. 舰船科学技术, 2018, 40 (18): 58-60. [5] 肖露. 基于大数据、云计算和物联网传感器技术的畜牧业信息化研究[J]. 农家参谋, 2018, (05): 108. [6] 刘建东. 云计算下数据挖掘平台架构及其关键技术的探索[J]. 科技与创新, 2017, (06): 128+132. [7]王国杰,于建涛,王立平,任建吉. 地理时空大数据算法平台的研究[J]. 工业控制计算机,2023,36(06):113-114+117. [8]郑琳. 基于物联网边缘计算的数据挖掘方法研究[J]. 无线互联科技,2022,19(15):140-142. [9]张永利,潘哲,李洋. 基于数据挖掘的空中目标航迹特征提取技术研究[J]. 舰船电子对抗,2022,45(03):83-88. [10]向绍斌,涂水员. 基于孤立森林算法与大数据挖掘的配电网故障距离估计方法[J]. 电气工程学报,2022,17(01):179-185.

江苏高校哲学社会科学研究项目,“课程思政”视域下高职院校专业课教师与辅导员协同育人体系研究,2022SJYB0908。

DOI： https://doi.org/10.62639/sspis01.20240101

Published： 2024