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This paper takes the agricultural product supply chain in Panzhihua City as the research object and explores how the digital economy empowers the enhancement of its resilience. Relying on unique n...
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现今我国社会老龄化愈加严重,老年人口不断增加,对我国现有的养老机构造成巨大冲击,养老护理中存在的诸多问题也逐渐显现。本文以此为前提,设计出养老护理服务管理系统。根据其中存在的三类人群,即养老机构、养老护理员与老人,系统为其设计了任务分配模块、审批申请模块与档案库模块,为解决养老机构在日常护理工作中出现的问题提供便利。养老机构的管理员在平台设置并发布任务,养老护理员通...
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生物化学作为生命科学的重要基础课程,对于学生的综合素质培养具有重要作用。传统的生物化学教学存在着内容过于抽象,教学方法单一,学生参与度低等问题。随着“DeepSeek”等人工智能的发展,网络学习资源发生了翻天覆地的变化。我们需要转变传统教育理念,以科研思维为导向,在生物化学教学过程中引入科研成果和设计性实验。建立以培养学生科研思维为导向的生物化学教学新模式,以期探索...
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对民办教育档案资源实施数字化整合与利用操作是提高教育管理效率、促进资源共享的关键途径,本文借助对现状、必要性以及实施策略的剖析,为推动民办教育机构档案管理发展给出系统性建议,以此带动档案管理进入现代化的转型阶段。...
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教育数字化转型进程中,课程教学实效的提升受制于技术工具与教育规律的协同困境,亟需构建技术赋能与教育智慧共生的创新路径。本文基于数字化时代课程教学实效现状,探讨数字化时代对课程教学实效提升的影响,并提出课程教学实效提升的创新模式,以期适应数字时代发展趋势,全面提升课程教学实效性。...
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足球专项耐力训练的多模态数据融合分析聚焦于突破传统训练的单一维度局限,构建生理、运动学与战术决策的多维数据融合框架。研究通过三级传感器网络实现多源数据实时采集,采用分层交互式融合架构实现跨模态关联。实证分析揭示了高速跑动与能量代谢的内在联系,构建位置负荷匹配模型与耐力适应指数,提出个性化训练策略。研究验证了多模态融合在优化攻防转换负荷、提升训练效率及缩短恢复周期...
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劳动是人类的本质活动,在新时代背景下,劳动教育逐渐回归育人本位,对人才培养意义重大。基于此,文章首先深入剖析了劳动教育的理论基础和价值内涵,在高校劳动教育面临内涵缺失、体系不健全、师资匮乏等困境的当下,以成都锦城学院特色劳动教育体系构建为例进行系统研讨,重点从实施“一入三进”策略,建立“四位一体”实践教学体系,搭建“多态空间”,借助多元实践平台开展特色活动等方面进行阐...
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卷积神经网络（CNN）在图像识别等领域已取得显著进展,但其固定结构和参数限制了在复杂任务中的自适应能力。本文提出了一种结合强化学习（RL）的自适应卷积神经网络（ACNN）模型优化方法。通过引入强化学习,动态调整CNN的网络结构和训练超参数,从而提升图像分类任务中的性能。本文分析了自适应卷积神经网络和强化学习的基本概念,探讨了强化学习在CNN优化中的应用策略,并讨论...
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高速公路工程隧道机电安装,主要对系统化的工程技术手段进行整合,全面聚焦高速公路隧道内部的各项机电设备,包括但不限于通风设备、照明设备、消防设备、监控设备。通过多项机电设备的整合,营造高速公路隧道中更安全、更高效的交通运营环境。具体分析高速公路隧道机电安装技术,能够实现多方面技术的融合,如电气技术、机械技术、自动化技术等,具有跨学科的特点,更有助于促进高速公路隧道中各...
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金融科技作为普惠金融发展核心动力,正全面重构服务中小企业的金融范式。中小企业金融支持优化攸关实体经济健康发展,研究金融科技驱动数字金融服务中小企业的模式优化意义重大。现阶段,数据资源割裂、风控算法偏差、场景融合不足等问题制约着服务效能提升。解决这些困境需从科技驱动金融服务内在机理出发,通过构建数据协同共享平台、开发差异化智能风控体系、打造产业链嵌入式金融生态三条...
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