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  • 基于个人数据中心的高校数据治理机制与路径研究
    Keyword:个人数据中心;高校数据治理;数据集成;协同机制;服务导向   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis20.20250208
    Abstract

    当前高校在数据资源快速增长与多元应用场景不断扩展的背景下,传统以部门为中心的数据治理模式已难以满足教学、科研与服务一体化管理的需求。本文围绕“个人数据中心”理念展开,深入分析高校在数据治理实践中存在的结构性障碍,并从平台构建、权属厘清、机制协同等方面提出优化策略,旨在推动数据资源向个体聚合、由个体驱动、为个体服务的治理模式重构。研究认为,以“个人”为核心单元的数据...

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  • AI赋能中职计算机网络教学研究——基于智能化技术的中职教育模式创新
    Keyword:人工智能;中职教育;计算机网络;教学改革;智能化学习   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis19.20250208
    Abstract

    随着人工智能(AI)技术在教育领域的深度渗透,中职计算机网络教学迎来智能化转型机遇。本文结合中职教育特点,探讨AI技术在计算机网络课程教学中的应用模式,分析其在个性化学习、虚拟实验、智能评价等方面的实践价值,并提出AI赋能教学的优化路径,为中职教育信息化改革提供参考。...

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  • 寓德于课:高校《信号与系统》课程思政建设探讨
    Keyword:《信号与系统》;课程思政;思政元素;教学改革   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis18.20250208
    Abstract

    课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措。《信号与系统》作为电子信息类专业重要的专业基础课,蕴含丰富思政元素。本文阐述其课程思政建设的必要性,深入挖掘思政元素,从教学目标、教学内容、教学方法、教学评价四方面提出建设策略,并以连续时间信号的时域抽样为例展示教学设计与实践,旨在通过思政教育与专业知识的融合,培养德才兼备的高素质人才。...

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  • 基于城市养老服务下的中老年艺术课堂新模式研究
    Keyword:社区养老;乐龄艺术课堂;中老年声乐课   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis17.20250208
    Abstract

    社区养老服务是我国在面对人口老龄化问题时的一项重要社会政策,为老年人丰富的文化娱乐和持续的健康管理。中老年艺术教育作为一种创新的文化形式,逐渐成为社区养老服务中不可或缺的一部分。艺术课堂不仅能够丰富老年人的精神文化生活,提升他们的生活质量,还能促进老年人的身心健康,因此,研究社区养老服务下中老年艺术教育的新模式具有深远的意义和价值。本文旨在提高社区养老服务中老年艺...

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  • 电动装载机多控制器协同控制研究
    Keyword:电动装载机;CAN 总线;多控制器协同;模糊功率分配;LSTM 故障诊断;低碳技术   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis16.20250208
    Abstract

    在 “双碳” 目标与工程机械电动化深度转型的背景下,电动装载机的智能化升级亟需突破多控制器协同效率低、复杂工况可靠性不足的技术瓶颈。本研究以 CAN 总线通信为核心,结合《控制器与 BMS 通信协议及保护策略》《麦格米特低压驱动器通讯协议》及控制器系统电原理图,构建了 “通信架构解析 - 协同控制优化 - 故障诊断创新” 的完整技术体系。...

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  • 基于人工智能的商务英语函电虚拟仿真实训平台设计
    Keyword:人工智能;商务英语函电;虚拟仿真;自然语言处理;跨文化沟通   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis15.20250208
    Abstract

    本研究提出了一种基于人工智能的商务英语函电(BEC)虚拟仿真实训平台,旨在解决传统高职教育教学方法的局限性。通过整合自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和虚拟现实(VR)技术,该平台能够提供沉浸式、基于场景的学习体验。对32所院校的对比分析显示,87.5%的BEC课程缺乏实践培训,75%的毕业生未能达到行业对跨文化沟通和数字素养的要求。该平台具备智能纠错、自动回复生成...

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  • 面向国产CPU的深度学习框架优化与适配研究
    Keyword:国产CPU;深度学习框架;算子库优化;多核计算;平台适配   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis14.20250208
    Abstract

    随着人工智能的快速发展,深度学习框架与国产CPU平台的适配性成为核心问题。尽管国产CPU如飞腾、龙芯和申威在硬件性能上具备优势,现有深度学习框架在这些平台上的表现仍不尽如人意。本研究探讨了如何通过优化算子库、提升框架适配性以及利用多核并行计算技术,提升国产CPU在深度学习任务中的执行效率。研究提出了基于国产CPU架构特性优化深度学习框架的路径,为国产化进程提供了...

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  • 不同土壤改良剂对烟草根系生长及烟叶品质的影响研究
    Keyword:土壤改良剂;烟草根系生长;烟叶品质;微生物肥;有机肥   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis13.20250208
    Abstract

    实验探讨了不同土壤改良剂对烟草根系生长与烟叶品质的影响,重点分析了有机肥、矿物肥和微生物肥等改良剂的效果。土壤改良剂能够改善土壤物理化学性质,促进烟草根系的健康发育,并显著提升烟叶的糖分、氮素含量及香气成分,尤其是微生物肥和有机肥在提升烟叶品质方面表现突出。该研究为优化烟草种植提供了科学依据,并为农户施用土壤改良剂提供了实践指导。...

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  • 城市复杂地基条件下深基坑支护结构优化设计研究
    Keyword:城市深基坑;支护结构优化;复杂地基;数值模拟;施工安全   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis12.20250208
    Abstract

    随着城市化进程的加速,深基坑工程在复杂地基条件下的支护结构设计面临多重挑战。为了确保支护结构的稳定性与经济性,优化设计显得至关重要。本文分析了城市复杂地基条件下深基坑支护设计的主要问题,并探讨了支护结构形式的选择、数值模拟与优化算法的应用、动态设计与施工监测等优化技术。研究表明,在保证安全性的前提下,优化设计能显著降低工程成本、提高施工效率。通过工程案例验证,优化...

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  • 浅析提升高校学生法律素养的途径与方法
    Keyword:高校;法律素养;重要性;现状;途径   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis11.20250208
    Abstract

    信息化的高速发展方便了高校学生学习和生活,但是在此过程中大学生们也遇到了各种安全问题,亟需提高高校学生的法律素养。本文介绍了提高高校学生法律素养的重要性和目前高校学生法律素养的现状,提出要重视法律知识的学习、法律意识的增强和法律能力的运用,以期提高高校学生的法律素养。...

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