在现代高校教育与科研活动中,数学统计面临日益复杂且庞大的数据分析需求。面对多维度、多类型的数据,传统的解析式或简单统计方法往往难以满足精度与效率并举的要求。数值计算方法凭借其灵活的算法设计与可控的误差分析,成为高校数学统计问题的重要技术支撑。本文立足高校教学与科研实际环境,系统探讨了数值计算方法与数学统计各方面的交互作用,并对常见应用案例进行解析,旨在为高校数学统计教育改革和科研效率提升提供可行的思路与实践路径。

高校数学统计；数值计算方法；误差分析；迭代算法；教学改革

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2023年大学生创新创业项目：“基于精准用户画像的国产手机智能推荐平台”（S202310606180X）。

DOI： https://doi.org/10.62639/sspfed20.20250103

Published： 2025