本文详细介绍了一种基于人工智能技术的计算机软件缺陷自动检测方法,这种方法涉及数据收集、预处理、特征提取、机器学习模型构建和响应机制等关键步骤,核心技术包括模式识别、异常检测、历史数据分析、自动威胁识别、入侵检测、数据泄露识别等,有效提升了识别网络攻击和数据泄露等安全威胁的能力。通过实时处理和自学习能力,该系统不断适应新的安全威胁,为网络环境提供有效的防护。实施步骤包括需求分析与规划、数据收集与处理、模型训练与测试、部署与集成,以及监控与维护。该系统强调用户培训的重要性,确保有效利用系统提供的安全保障。

人工智能技术；计算机软件缺陷；自动检测

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DOI： https://doi.org/10.62639/sspis08.20240102

Published： 2024