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  • 结合计算机网络与算法设计的分布式数据库优化技术
    Keyword:计算机网络;分布式数据;优化技术   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis14.20250203
    Abstract

    随着时代的发展及科技的大力应用,由于分布式数据库系统具有高效的数据储存和处理信息的能力,所以已经成为了信息处理领域的一大重要组成部分。但是分布式数据库在实际应用中存在着一定的问题,例如查询效率较低、数据安全性较低等问题。本篇文章主要分析了分布式数据的概念,并且就结合计算机网络与算法设计的分布式数据库优化技术应用进行了深度探究,希望能够对提高分布式数据库系统的安全性...

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  • 深度学习的互联网金融投诉文本分类研究
    Keyword:互联网金融;投诉文本;多标签分类;深度学习;图神经网络   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis13.20250203
    Abstract

    本文提出一种基于深度学习的分类算法。该方法结合多标签注意力机制和图神经网络,精细提取文本特征并建模标签间关系,提升了尾部低频标签的识别能力。同时,通过非对称损失函数优化模型,缓解正负样本不均衡问题,显著提高了少量投诉类别的召回率。实验结果表明,本文方法在所有标签和尾部标签的宏观F1值上分别较传统方法提升3.1%和6.9%,在互联网金融投诉分类中具有较高的应用价值。...

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  • 工程质量检验中的无损检测技术应用与可靠性分析
    Keyword:土木工程;无损检测技术;应用;可靠性   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis12.20250203
    Abstract

    无损检测技术作为现代工程质量检验中极为重要的手段,能够在不破坏结构整体或材料性能的前提下,获取构件内部或表面缺陷的详细信息,从而为工程质量评定及安全隐患排查提供科学依据。本文结合土木工程实际需求,围绕混凝土结构、钢结构以及砌体结构的无损检测技术进行了系统的阐述与分析。同时,为进一步提升无损检测结论的可信度,本文对无损检测技术的可靠性影响因素和提升策略进行了深入探讨...

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  • 新一代新能源双向电源AC→DC→Buck Boost→AC系统省略DC整流部份(同步整流)专利评估
    Keyword:新能源电池储能;新一代新能源双向电源;回馈电网;系统省略DC 整流部份回馈电   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis11.20250203
    Abstract

    实现碳中和是关中华民族持续发展和构建人类命运共同体。大力发展新能源电池储能目的是把风电,水电和光伏能源储存起来。新一代新能源双向电源(AC→DC→Buck Boost→AC),是电池与风电、水电、光伏互相输送电网的桥梁载体,相互感知电池的精准电压与精准电流的需求数据。新一代新能源双向电源(AC→DC→Buck Boost→AC)是电池新能源重复利用诞生的一种商品,...

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  • 基于多传感器融合与YOLOv5算法的智能网联汽车避障策略研究
    Keyword:多传感器融合;YOLOv5;智能网联汽车;环境感知;避障策略   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis10.20250203
    Abstract

    本文提出了对智能网联汽车的实时避障策略的研究,首先分析了摄像头、激光雷达与毫米波雷达的优缺点及融合必要性;其次,利用改进YOLOv5模型检测道路关键目标,通过联合标定统一传感器坐标系,获取目标三维位置信息;最后,在车载嵌入式平台上搭建测试平台,并在真实场景中进行性能评估。...

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  • 高性能锂离子电池热管理系统优化设计及其在新能源汽车中的应用
    Keyword:高性能锂离子电池;热管理系统;新能源汽车   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis09.20250203
    Abstract

    锂离子电池因其高能量密度和长循环寿命,被广泛应用于新能源汽车。然而,在高功率输出和快充快放条件下,电池容易产生热效应,影响其性能和寿命,甚至引发安全问题。因此,热管理系统的优化设计在提升电池性能和保证安全性方面至关重要。本文系统分析了锂离子电池的热行为特性,综述了当前热管理技术的发展现状,探讨了多物理场耦合建模与仿真优化策略,并提出了高性能热管理系统的设计思路。最后,...

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  • 基于PLC控制的模具自动化生产线设计与优化
    Keyword:模具自动化;PLC控制;程序设计;故障诊断;系统优化   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis08.20250203
    Abstract

    现代工业对产品质量和生产效率提出了更高要求,模具制造行业逐步从传统人工操作向自动化和智能化方向迈进。在这一转型中,基于可编程逻辑控制器(PLC)的自动化生产线方案因其灵活性、稳定性和易维护性而受到广泛关注。本文以“基于PLC控制的模具自动化生产线设计与优化”为主题,从整体架构与功能要求出发,深入分析了PLC控制系统在模具制造中的核心作用,探讨了设计思路、程序开发流...

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  • 心力衰竭患者经左心室辅助装置治疗后并发症的护理研究现状
    Keyword:心力衰竭患者;左心室辅助装置;并发症   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis07.20250203
    Abstract

    心力衰竭是一种常见且病死率较高的心血管疾病,给患者的生命安全和生活质量带来严重威胁。随着医学科技的不断发展,左心室辅助装置的出现为晚期心力衰竭患者带来了新的治疗希望。LVAD 能够有效改善心排血量,缓解患者症状,延长生存时间。然而,在植入 LVAD 后常会面临一系列并发症,既会影响患者的生活质量,也对其预后造成威胁。因此,如何针对 LVAD 治疗后并发症进行有效的护理干预...

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  • 交互设计对海报主题构建和视觉表达的促进
    Keyword:交互海报;交互设计;视觉传达;超媒体   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis06.20250203
    Abstract

    在“超媒体” 语境下,交互海报作为新兴社会视觉形态不断创新演进,集多媒介融合、人机交互、无线传播等特性于一身,是新媒体意识与创新思维碰撞的产物。本文从交互设计点的相互作用以及人对其认知心理感受的视角出发,剖析包含游戏性、声效、信息传递、文字图形交互的实践作品,探究交互海报如何通过不同交互创意点构建主题、创设隐喻,从而传达内在意图,为海报的发展及交互形式构建提供理论与...

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  • 基于机器学习的无线网络故障预测与诊断
    Keyword:机器学习;无线网络故障;预测;诊断   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis05.20250203
    Abstract

    随着无线网络在现代社会中的广泛普及,其复杂性和动态性不断提升,导致故障问题变得愈发多样且难以诊断。传统的监测与故障定位方法在应对日益庞大的数据量和复杂的网络环境时表现出明显的局限性,尤其是在实时性和准确性方面。为此,为了提升无线网络运行的稳定性和故障管理的智能化水平,本文以机器学习为核心技术,从数据预处理、特征选择与融合、模型优化等方面探讨故障预测与诊断的实现路径...

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