Title
- Title
- Author
- DOI
- Journal
Title
本文研究了人工智能在高校创新创业教育平台中的应用,重点探讨其在教育模式转型、教学质量优化及学生创新能力与实践能力提升方面的作用。通过分析当前高校人工智能应用现状,识别其面临的挑战,并展望未来发展趋势。研究发现,人工智能不仅推动了传统教育模式的变革,还促进了产学研用一体化的深化。尽管在资源、技术和师资方面存在一定困难,但随着技术的进步,人工智能在高校创新创业教育中的前...
Details
灾后复杂地形的勘测任务常面临传统轮式或履带式机器人适应性差、稳定性不足等问题。本文基于蜘蛛仿生学原理,提出了一种新型蜘蛛形态仿生机器人,旨在解决灾后复杂地形勘测中的技术难题。该机器人通过模拟蜘蛛的多足结构、灵活步态及集成多传感器系统,能够在废墟、泥石流等环境中高效稳定地执行任务。研究分析了蜘蛛仿生设计的独特优势,并探讨了机器人在运动控制、传感器集成、能源管理等方...
Details
随着氮氧化物（NOx）排放对环境造成的影响日益严重,低温氨选择性催化还原（NH3-SCR）技术在烟气治理中成为重要的脱硝手段。然而,传统催化剂在低温下表现有限,且抗毒化能力差。电解锰渣基催化剂因其低成本、资源丰富和良好的催化性能,逐渐成为低温SCR反应中的研究热点。本文综述了电解锰渣基催化剂的制备方法及性能优化策略,探讨了其催化性能与结构特性的关系,并分析了其在实际...
Details
本文以系统科学为核心研究方向,聚焦其在国内的研究现状。通过系统性运用CiteSpace工具对相关文献进行可视化分析,梳理了国内在该领域的研究进展、热点方向及主要研究作者与团队。本分析旨在全面概述国内系统科学研究的现状和热点。...
Details
新建框架桥顶进下穿既有铁路施工中“抬头”、“扎头”及横向偏差监测及实时预警播报和纠偏,成为新建工程中亟待解决的关键问题之一。本研究选取咸阳某市政道路下穿既有陇海铁路的施工为背景,搭建了智能监测预警平台。通过在框架桥上布设监测点,智能监测预警平台的数据分析模块,自动采集分析顶进施工中监测点的实时监测数据,分析结果提交给智能监测预警平台的预警模块。预警模块基于设定的框...
Details
数学概念是学生数学学习的基础,是教师进行数学教学的重要组成部分。在APOS理论指导下,将定积分概念教学以四个阶段来展开设计,增加学生对于定积分概念的理解,最终形成成熟的心理图式。在HPME视角下将积分的数学史融入到实际教学中,同时关注学生数学学习心理的变化,给出相应的引导性环节。通过对于数学教学课堂中问题的关注与分析,验证了APOS理论与HPME理论运用到现实教学中...
Details
轨道列车电缆在铁路信号系统中起着至关重要的作用,承担着信号传输与电力供应的任务。电缆故障不仅影响列车运行,还可能威胁铁路运输安全。传统的电缆故障诊断方法存在效率低、误判率高等问题,难以满足现代铁路对安全性和实时性的要求。本文研究了基于智能化与自动化技术的轨道列车电缆故障诊断与预测性维护方法,结合深度学习、物联网和大数据分析等技术,提出了一种优化的故障检测与预测性维...
Details
随着制造业对高精度和高效率加工的要求不断提升,刀具材料的性能优化成为关键课题。纳米涂层刀具凭借其卓越的耐磨性、抗热疲劳性及高温抗氧化性,广泛应用于切削加工中。本文探讨了物理气相沉积（PVD）、化学气相沉积（CVD）和原子层沉积（ALD）等不同制备工艺对刀具性能的影响,分析了涂层在高速切削及干式切削等不同切削条件下的表现。研究发现,优化涂层设计和制备工艺能够显著提...
Details
视频内容需求不断增加,视频超分辨率（VSR）技术在诸多领域得到广泛应用。基于深度学习的视频超分辨率技术在提升视频质量方面取得明显成效,不过在计算复杂度、时间一致性以及遮挡和边界等问题上仍然存在挑战。深入剖析了当下基于深度学习的视频超分辨率方法及其面临的技术瓶颈,给出了优化策略。借助引入轻量化模型设计、端到端学习框架以及多模态信息融合,提出了一种新型优化路径,有效提...
Details
随着信息技术的飞速发展,云计算为企业提供了高效的资源管理与信息共享平台。在企业资源规划（ERP）系统中,性能优化对于提升企业运营效率至关重要。本文探讨了云计算如何优化ERP系统的性能,分析了其弹性、可扩展性等特性如何提升ERP系统的数据处理、存储能力和响应速度。重点研究了内存计算、微服务架构、负载均衡和资源调度等技术手段如何有效解决ERP系统的性能瓶颈。研究表明...
Details