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  • 思政教育——基于数字技术的思想政治教育国际传播体系构建与人类命运共同体意识培育研究
    Keyword:数字技术;思想政治教育;国际传播体系构建;人类命运共同体意识;培育   DOI: https://doi.org/10.62639/ssphetd07.20250102
    Abstract

    本研究聚焦数字技术赋能下,思想政治教育国际传播体系的构建与人类命运共同体意识培育的内在关联。系统揭示数字技术在扩大传播覆盖、深化文化洞察、促进教育模式创新中的核心地位,提出实施多语种传播体系构建、研发互动体验型数字资源、整合社交网络与学术传播渠道、设立动态评估模型等策略。研究目标力图超越传统传播的藩篱,精准对接思政教育内容与价值认同感,最终构建起全球瞩目的数字传...

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  • 药学“双一流”建设视角下《现代分析技术》全英文课程国际化教学改革与实践探索
    Keyword:双一流;现代分析技术;成果导向教育;国际化   DOI: https://doi.org/10.62639/ssphetd06.20250102
    Abstract

    暨南大学药学专业是国家仅有的七个药学“双一流”建设专业之一。我们基于成果导向教育(OBE)理念, 结合问题导向式教学法对暨南大学国际学院药学专业的《现代分析技术》全英文课程进行了教学改革改革。结合近年来发生的一些引起社会重大影响的事件(如毒奶粉事件等)紧密结合思政元素,通过在课前、课中、课后全环节开展系统性思政建设,以学生为中心,编定学习小组,实现组内学生优势互补。...

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  • 生态翻译学视角下博物馆讲解词英译研究——以西安工程大学纺织服装博物馆为例
    Keyword:生态翻译学;三维转换;纺织服装博物馆;翻译策略   DOI: https://doi.org/10.62639/ssphetd05.20250102
    Abstract

    纺织服装类博物馆是中华传统工艺文化的重要载体,其讲解词翻译在跨文化传播中具有关键作用。本文以生态翻译学“三维转换”理论为指导,结合西安工程大学纺织服装博物馆展品解说文本,从语言维、文化维、交际维三方面探讨翻译策略。研究发现,通过术语标准化、文化补偿与信息重组等策略,可有效平衡译文准确性与文化传播性,为同类博物馆翻译实践提供参考。...

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  • 红色史料融入高校思政课教学的路径探索与实践研究
    Keyword:红色史料;思想政治教育;高校课程;教学创新;价值引领   DOI: https://doi.org/10.62639/ssphetd04.20250102
    Abstract

    红色史料作为高校思想政治教育的重要资源,在价值观培育与历史认知建构中具有独特作用。研究通过问卷与案例分析发现,系统融入红色史料能提升学生的史料解读与证据推理能力,增强家国情怀与社会责任感。文章从史料内涵、教学困境与路径优化等方面提出课程整合、实践基地建设、师资发展与信息化教学策略,强调以学习者为中心的教学与评价机制。...

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  • 德育融合下青少年行为习惯养成教育研究——以南通理工学院为例
    Keyword:德育融合;青少年教育;行为习惯;南通理工学院;教育研究   DOI: https://doi.org/10.62639/ssphetd03.20250102
    Abstract

    本研究围绕德育融合视角下青少年行为习惯的养成展开,聚焦南通理工学院的实践。伴随社会加速变迁,青少年行为习惯对其学业、职业与社会适应的长效影响愈加凸显,如何在教育过程中有效嵌入德育成为关键议题。基于对南通理工学院的实证考察,德育有助于提升学生的道德素养,并通过价值引导与实践反馈显著改善其行为习惯。结合校园真实任务、校企协同与文化浸润的多重场域,德育的渗透推动了习惯的...

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  • 传统的张力与现代的诉求:清末新政社会变革的再审视
    Keyword:晚清时局;清末新政;政治改良;社会变革   DOI: https://doi.org/10.62639/ssphetd02.20250102
    Abstract

    在晚清最后十年,清政府为应对内外危机,推行了一场涉及政治、经济、文化教育、军事及法律等多领域的全面改革,史称“清末新政”。这场改革本质上是清廷在面对革命压力与统治危机时所采取的自救举措,旨在维护其专制统治。然而,尽管改革范围广泛、内容丰富,最终仍未能挽救清王朝覆灭的命运,反而加速了传统社会结构与政治权威的解体,为辛亥革命创造了条件。本文旨在探讨清末新政失败的原因,重点...

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  • 深度学习算法在图像识别中的优化与应用研究
    Keyword:深度学习;图像识别;优化策略;应用研究;发展趋势   DOI: https://doi.org/10.62639/ssphetd01.20250102
    Abstract

    深度学习推动了图像识别技术的发展,但在复杂环境适应性、资源受限场景高效性及隐私安全方面仍存挑战。本文梳理模型结构创新、特征聚合、轻量化与硬件加速等优化路径,结合医学影像、农业监测、能源与交通等领域的应用,探讨小样本学习、跨模态融合与可解释性等趋势,提出未来图像识别需兼顾高精度与高可信。...

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  • The Dilemmas and Solutions of Grid-Based Management in University Moral and Value Education in the Age of Artificial Intelligence
    Keyword:Artificial intelligence;Grid-based management;Moral and value education;Data governance;Educational innovation   DOI: https://doi.org/10.62639/ssperi23.20250109
    Abstract

    The rise of artificial intelligence (AI) has transformed the architecture of higher education, reshaping both administrative management and moral education. Within this transformation, grid-based...

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  • Reading–Writing Integrated Teaching Strategies in Junior High School English under the Vision of Unit-Based Instruction
    Keyword:Unit-based instruction;Reading–writing integration;English literacy;Junior high school;Task design   DOI: https://doi.org/10.62639/ssperi22.20250109
    Abstract

    Reading and writing integration plays a central role in developing students’ communicative competence and critical thinking in English learning. Within the framework of unit-based instruction, t...

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  • Research on the Training Model of Compound English Translation Talents
    Keyword:Professional composite type;English translation;Talent cultivation mode   DOI: https://doi.org/10.62639/ssperi21.20250109
    Abstract

    In today's era of deepening globalization, English, as one of the internationally recognized languages, is becoming a mandatory subject in more and more countries. The international English transl...

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