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本文通过大数据技术手段对全国高职专科食品类专业点的布局进行了分析,涵盖了专业类的专业点数量、各专业的专业点数量、举办学校的数量和地理布局四个方面。分析结果表明,食品类专业点在过去四年中呈现出稳定增长,且具有较强的发展潜力。特别是在食品安全、食品质量与安全等领域,专业点的增幅显著。此外,东部和中部地区的专业点布局更为集中,形成了“多中心、东强西弱”的格局。基于此,采取...
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在新媒体蓬勃发展的时代背景下,技术赋权普通公众,受众的知情权、表达权回归,成为信息传播的中坚力量。而社交媒体等新兴媒介形态的不断涌现则为网络热点事件跨平台传播提供了温床。本文以近期热点“知名女星黄杨钿甜成人礼佩戴230万耳环”事件为例,基于沉默的螺旋与议程设置理论,并运用内容分析法,深入剖析在2025年5月15日至31日该事件在多个平台中的传播过程并分析不同平台的传播属性对该...
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在教育强国建设背景下,《普通高中数学课程标准（2017 年版）》将数据分析确立为高中数学六大核心素养之一。本研究以玉林市示范性与非示范性高中已完成统计课程深度学习的高二、高三学生为测试对象,采用分层抽样法,运用 SPSS统计分析软件检验问卷质量,通过测试卷对高中生数据分析能力现状展开研究。 分析结果显示有学生数据分析能力基本符合正态分布,城乡差异明显,男女生数据分析能力无...
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本文针对大学物理教学中理论抽象难懂、实验资源受限等问题,提出一种AI赋能的“智能导学-虚拟实验-课堂协同”全链条教学范式。通过构建包含251个知识点的课程知识图谱,结合AI智能体和助教实现个性化学习路径推荐；创新性地引入VR虚拟实验和有限元仿真技术,将抽象物理原理可视化、实验过程沉浸化。研究形成了“课前智能引导-课中虚实互动-课后数据反馈”的闭环教学流程,实践表明该模式...
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在 "十四五" 教育数字化战略背景下,智慧教育每日产生海量多模态数据,但利用率低。本研究立足教育数字化转型需求,深入探索数据采集-特征建模-群体分析-行为预测的智慧学习评价体系构建,通过多模态情感状态分析优化智慧教育学习评价。通过研究智慧教育中注意力感知与量化机理,构建多模态数据采集模型,精准分类与分级识别学习情绪,并实现多模态数据协同建模以辅助预测学习行为与学习评价,从而...
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在数字时代下,全球数字文化治理与联合国教科文组织（UNESCO）存在紧密联系。文中剖析二者的耦合性,直面UNESCO视域下数字文化治理遭遇的现实挑战,并对此针对性地提出治理路径等关键举措,以推动全球数字文化治理在UNESCO框架下稳健前行,为全球文化繁荣筑牢根基、实现高质量发展和推动全球文化繁荣提供理论支撑与实践指引。...
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近年来,工程机械行业持续朝着信息化与智能化方向迈进,大量电子器件、电机、信号传感器以及发动机控制器被广泛运用于叉车装备中。新一代智能叉车的电气系统在提升工作性能的同时,也增加了故障发生的机会。为提高叉车电气故障的诊断效率,确保电气系统故障得到快速解决,该文对叉车电气故障远程诊断系统进行了深入研究。构思并制定了叉车电气故障远程诊断系统的总体设计方案。在系统设计环节,...
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如今高参数运行与全寿命管控的双重引领下,压力管道腐蚀缺陷检测及安全评价问题,已成为工程结构完整性管理领域核心话题之一。其中,技术的复杂性,源自腐蚀机制的多样与隐蔽特点,更在于缺陷演进过程中多尺度因素的彼此交叉作用,以及服役环境条件展现的强非线性耦合状况。所以,亟待构建一套能精准判别典型腐蚀形态的体系,又可动态表明系统安全裕度变化情况的新型技术体系,以回应现代能源装备“...
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随着2022北京冬奥会的热度提升,冰雪运动在我国受到越来越多的青睐和关注。在全球变暖的大背景下,天然滑雪场数量越来越少,冰雪运动对于人工和科技的依赖越来越重,这在一定程度上加剧了碳排放和全球变暖的进程。本文主要针对参与滑雪运动的普通消费者如何在当前背景下,提升在滑雪运动方面的环保意识,并通过一系列行动和评估方式,验证和论述了行动的必要性和有效性。...
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本文以一名患有双相情感障碍的大二学生小Z突发心理危机事件为例,探讨了高校辅导员在心理育人工作中的应对策略与反思。事件中,小Z因精神疾病发作,行为异常,辅导员通过及时的心理干预、家校沟通以及同伴支持,成功稳定了学生的情绪,并协助家长做出休学决定。文章详细描述了事件的处理过程,分析了心理问题的复杂性、家校合作的重要性以及心理干预的专业性,并提出了加强心理问题学生日常关注...
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