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  • 基于城市养老服务下的中老年艺术课堂新模式研究
    Keyword:社区养老;乐龄艺术课堂;中老年声乐课   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis17.20250208
    Abstract

    社区养老服务是我国在面对人口老龄化问题时的一项重要社会政策,为老年人丰富的文化娱乐和持续的健康管理。中老年艺术教育作为一种创新的文化形式,逐渐成为社区养老服务中不可或缺的一部分。艺术课堂不仅能够丰富老年人的精神文化生活,提升他们的生活质量,还能促进老年人的身心健康,因此,研究社区养老服务下中老年艺术教育的新模式具有深远的意义和价值。本文旨在提高社区养老服务中老年艺...

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  • 电动装载机多控制器协同控制研究
    Keyword:电动装载机;CAN 总线;多控制器协同;模糊功率分配;LSTM 故障诊断;低碳技术   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis16.20250208
    Abstract

    在 “双碳” 目标与工程机械电动化深度转型的背景下,电动装载机的智能化升级亟需突破多控制器协同效率低、复杂工况可靠性不足的技术瓶颈。本研究以 CAN 总线通信为核心,结合《控制器与 BMS 通信协议及保护策略》《麦格米特低压驱动器通讯协议》及控制器系统电原理图,构建了 “通信架构解析 - 协同控制优化 - 故障诊断创新” 的完整技术体系。...

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  • 基于人工智能的商务英语函电虚拟仿真实训平台设计
    Keyword:人工智能;商务英语函电;虚拟仿真;自然语言处理;跨文化沟通   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis15.20250208
    Abstract

    本研究提出了一种基于人工智能的商务英语函电(BEC)虚拟仿真实训平台,旨在解决传统高职教育教学方法的局限性。通过整合自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和虚拟现实(VR)技术,该平台能够提供沉浸式、基于场景的学习体验。对32所院校的对比分析显示,87.5%的BEC课程缺乏实践培训,75%的毕业生未能达到行业对跨文化沟通和数字素养的要求。该平台具备智能纠错、自动回复生成...

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  • 面向国产CPU的深度学习框架优化与适配研究
    Keyword:国产CPU;深度学习框架;算子库优化;多核计算;平台适配   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis14.20250208
    Abstract

    随着人工智能的快速发展,深度学习框架与国产CPU平台的适配性成为核心问题。尽管国产CPU如飞腾、龙芯和申威在硬件性能上具备优势,现有深度学习框架在这些平台上的表现仍不尽如人意。本研究探讨了如何通过优化算子库、提升框架适配性以及利用多核并行计算技术,提升国产CPU在深度学习任务中的执行效率。研究提出了基于国产CPU架构特性优化深度学习框架的路径,为国产化进程提供了...

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  • 不同土壤改良剂对烟草根系生长及烟叶品质的影响研究
    Keyword:土壤改良剂;烟草根系生长;烟叶品质;微生物肥;有机肥   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis13.20250208
    Abstract

    实验探讨了不同土壤改良剂对烟草根系生长与烟叶品质的影响,重点分析了有机肥、矿物肥和微生物肥等改良剂的效果。土壤改良剂能够改善土壤物理化学性质,促进烟草根系的健康发育,并显著提升烟叶的糖分、氮素含量及香气成分,尤其是微生物肥和有机肥在提升烟叶品质方面表现突出。该研究为优化烟草种植提供了科学依据,并为农户施用土壤改良剂提供了实践指导。...

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  • 城市复杂地基条件下深基坑支护结构优化设计研究
    Keyword:城市深基坑;支护结构优化;复杂地基;数值模拟;施工安全   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis12.20250208
    Abstract

    随着城市化进程的加速,深基坑工程在复杂地基条件下的支护结构设计面临多重挑战。为了确保支护结构的稳定性与经济性,优化设计显得至关重要。本文分析了城市复杂地基条件下深基坑支护设计的主要问题,并探讨了支护结构形式的选择、数值模拟与优化算法的应用、动态设计与施工监测等优化技术。研究表明,在保证安全性的前提下,优化设计能显著降低工程成本、提高施工效率。通过工程案例验证,优化...

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  • 浅析提升高校学生法律素养的途径与方法
    Keyword:高校;法律素养;重要性;现状;途径   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis11.20250208
    Abstract

    信息化的高速发展方便了高校学生学习和生活,但是在此过程中大学生们也遇到了各种安全问题,亟需提高高校学生的法律素养。本文介绍了提高高校学生法律素养的重要性和目前高校学生法律素养的现状,提出要重视法律知识的学习、法律意识的增强和法律能力的运用,以期提高高校学生的法律素养。...

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  • 市政路灯改造中智能配电箱的边缘计算应用与能效管理
    Keyword:边缘计算;智能配电箱;市政路灯;能效管理;智慧城市   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis10.20250208
    Abstract

    随着智慧城市的建设步伐加快,市政路灯智能化改造已成为提升城市能效的重要途径。本文探讨了边缘计算技术在市政路灯智能配电箱中的应用,分析了该技术在能效管理中的作用。边缘计算通过本地数据处理,优化了路灯系统的实时监控、负荷预测和能效管理,显著提高了能源利用率、降低了能耗,并增强了系统的可靠性。结合技术应用实例,本文展望了该领域的未来发展方向及面临的技术挑战,为市政路灯智能...

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  • 三维激光扫描技术在测绘领域的应用与精度分析
    Keyword:三维激光扫描技术;测绘领域;精度分析;应用优化;技术发展   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis09.20250208
    Abstract

    随着测绘技术的迅速发展,三维激光扫描技术凭借其高效性和精确性,在建筑、矿山、地质灾害等多个领域取得了显著应用成果。然而,该技术在实际应用中受到多种因素的影响,特别是仪器误差、环境因素及物体表面反射等,导致其精度存在一定挑战。本文通过分析三维激光扫描技术在不同测绘领域的应用案例,探讨了其在精度控制方面的关键问题,并提出了针对性的优化策略,旨在推动该技术在测绘领域的广泛...

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  • 新能源车电驱桥桥壳CAE仿真系统技术研究
    Keyword:CAE仿真技术;电驱桥桥壳;轻量化设计;结构优化;新能源汽车   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis08.20250208
    Abstract

    随着新能源汽车的快速发展,电驱桥桥壳作为传动系统的重要组成部分,受到了广泛关注。本文结合CAE(计算机辅助工程)仿真技术,探讨其在电驱桥桥壳设计中的应用,旨在通过优化设计提升桥壳的结构性能,增强整体性能并降低生产成本。研究内容主要包括电驱桥桥壳的三维建模、有限元分析、模态分析以及轻量化设计等方面。通过仿真结果与实际实验数据的对比,验证了仿真技术的精确性与可行性。研...

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