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  • 电力系统中的小扰动稳定性分析
    Keyword:电力系统;小扰动稳定性;风电接入;优化控制策略;稳定性分析   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis16.20250211
    Abstract

    随着风电等可再生能源的广泛接入,电力系统的稳定性面临新的挑战。本文从小扰动稳定性分析角度,探讨了风电场接入对电力系统稳定性的影响,重点分析了风电波动性对系统振荡模式及阻尼特性的影响。文章介绍了现有的稳定性分析方法,并提出通过优化控制策略,如系统调度优化和柔性负荷管理等手段,提高电力系统的小扰动稳定性。研究表明,适当的控制策略可显著提升电力系统的稳定性,为系统安全运行...

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  • 预应力碳纤维板加固钢筋混凝土简支梁的延性分析
    Keyword:预应力碳纤维板;钢筋混凝土简支梁;延性;结构加固;性能优化   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis15.20250211
    Abstract

    随着结构工程对加固技术需求的增加,预应力碳纤维板(CFRP)作为高效加固材料,在钢筋混凝土简支梁的加固中得到广泛应用。本研究分析了预应力CFRP加固钢筋混凝土简支梁的延性性能,探讨了加固方法对延性表现的影响,并分析了合理预应力水平对梁体延性性能的优化作用。通过有限元模拟与实验验证,研究得出合理预应力水平和加固方案能显著提升梁体延性,为加固设计和实践工程提供了理论依...

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  • 认知图式与知识联结:心理学视角下数字教材知识图谱的构建机制与效能研究
    Keyword:认知图式;知识图谱;数字教材;学习效能;认知心理学   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis14.20250211
    Abstract

    本文从认知心理学视角探讨了数字教材中认知图式与知识图谱的构建机制及其效能,重点分析其对学生学习效果的影响。研究表明,数字教材不仅要注重信息呈现,更应优化知识结构,通过构建知识图谱促进学生认知图式的激活与更新,从而提升学习效果。结合理论与实验研究,本文揭示了数字教材在知识联结中的独特作用,并为数字化教育的未来发展提供了新的思路。...

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  • 基于大数据技术的高校绿色化学实验室的建设和管理教改研究
    Keyword:大数据技术;绿色化学实验室;实验室管理;教学改革;资源优化   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis13.20250211
    Abstract

    随着高校教育数字化转型的推进,大数据技术逐渐成为提高管理效率和教学质量的关键工具。绿色化学实验室作为高校化学学科的重要组成部分,在建设与管理中面临诸多挑战。本文探讨了大数据技术在绿色化学实验室中的应用,分析了其在资源优化、安全管理和教学改革等方面的优势。基于大数据的智能管理系统能够提升实验室管理效率、减少资源浪费,并推动绿色化学理念的全面落实,促进实验室的可持续发...

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  • 基于动作捕捉的淮剧数字虚拟角色表演与用户互动体验研究
    Keyword:动作捕捉;淮剧虚拟角色;用户体验   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis12.20250211
    Abstract

    淮剧作为江苏省盐城市的重要非物质文化遗产,正面临年轻观众兴趣减少和传承困境的问题。如何利用虚拟现实(VR)技术和动作捕捉技术等现代数字手段来保护和传播淮剧文化,并增强观众的沉浸式体验和文化认同感,成为亟待解决的核心问题。随着技术进步,虚拟现实技术在文化领域应用将更加广泛,未来研究应优化技术问题,推动虚拟博物馆、沉浸式文化体验和教育培训的发展,确保应用符合小剧场特点和...

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  • AI赋能高校钢琴教学模式创新改革研究
    Keyword:人工智能;高校钢琴教学;教学模式创新;个性化学习;教育改革   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis11.20250211
    Abstract

    随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI在各领域的应用逐渐成为教育创新的重要驱动力。尤其在高校钢琴教学中,AI技术的引入推动了教学模式的深刻变革。本文探讨了AI如何促进钢琴教学方法的创新,提升教学资源的利用效率,及实现个性化学习。通过对相关文献与案例的分析,本文总结了AI在高校钢琴教学中的应用路径、效果与挑战,并提出了未来发展的可能方向。...

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  • 基于深度学习的电气自动化系统优化策略研究
    Keyword:深度学习;电气自动化;智能控制;优化策略;故障诊断   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis10.20250211
    Abstract

    随着电气自动化技术的不断进步,深度学习作为人工智能的核心技术,已成为优化电气自动化系统的重要工具。本文重点探讨了深度学习在电气自动化系统中的应用,特别是在故障诊断、智能控制和调度优化方面的优势。通过结合深度学习与传统优化算法,提出了一种新的系统优化策略。深度学习的应用不仅提高了电气自动化系统的运行效率和可靠性,还为未来智能电网和智能电气系统的发展奠定了基础。...

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  • 数智时代背景下大学课程思政教学设计与实践研究
    Keyword:数智化;课程思政;教学设计;大学物理;形势与政策   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis09.20250211
    Abstract

    数智化技术的迅猛发展重塑了高等教育的生态格局,为大学课程思政的创新发展提供了新机遇与新挑战。本文立足数智化时代特征,结合大学物理、形势与政策等课程的教学实践,探讨课程思政的设计逻辑与实践路径。研究表明,数智化工具能拓展思政元素的挖掘维度、优化教学互动模式、提升育人精准度,但需警惕技术异化风险。通过构建 “技术赋能—价值引领” 双轮驱动模型,提出分学科的教学设计方案与...

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  • 人工智能驱动的英语学习者语料库错误自动监测与反馈系统构建
    Keyword:人工智能;语料库;自动监测;错误反馈;英语学习   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis08.20250211
    Abstract

    随着人工智能技术的快速发展,自动化错误监测与反馈系统在英语学习中的应用日益广泛,成为提升学习效果的重要手段。本文旨在构建基于人工智能的英语学习者语料库错误自动监测与反馈系统,探讨其在提高写作准确性、促进个性化学习方面的优势。通过实践应用研究,揭示该系统在英语写作中的应用效果,同时分析其在实际操作中面临的挑战,并提出优化方案。本文展望了该系统在未来英语教育中的发展趋...

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  • 汽车芯片的功能安全与网络安全协同设计研究
    Keyword:汽车芯片;功能安全;网络安全;协同设计;智能化   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis07.20250211
    Abstract

    随着智能网联汽车的快速发展,汽车芯片在功能安全和网络安全方面面临新的挑战。本研究针对汽车芯片的功能安全与网络安全协同设计问题,分析了两者在设计中的协同工作机制及技术难点。探讨了功能安全与网络安全的设计框架、关键技术路径及其协同实现的核心问题,并提出了优化设计策略。通过这一协同设计的探讨,旨在提高汽车芯片的安全性与系统的可靠性,为智能汽车技术的进步提供理论与实践支持...

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