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  • 漆艺课程提升中学生传统文化审美能力的教学策略研究
    Keyword:漆艺课程;中国传统文化;审美能力;教学策略   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis30.20250211
    Abstract

    漆艺作为中国传统工艺美术的重要组成部分,其独特的艺术魅力和文化内涵对于培养学生的审美具有重要作用。漆艺课程在中学教学具有一定的可行性和教育审美意义,然而,关于漆艺教学的策略研究不多。应该从教学实际、学生学习能力等多角度去分析和研究具体策略方案,抓住提升审美能力这一核心要求,积极拓展教学体验范围。本文旨在探讨漆艺提升传统文化审美能力的目标,审美能力教学的基础建构,审美...

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  • 从分子认知到价值引领:AI赋能下《化学与社会》通识课程的智慧化重构与推广路径
    Keyword:通识教育;分子视角;生成式人工智能;建构性对其;跨学科素养   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis29.20250211
    Abstract

    在生成式人工智能快速发展的背景下,高等教育通识课程正经历从“知识普及”向“能力生成—认知方式建构—价值判断引导”的转型。本文以南京理工大学在建的核心通识选修课《化学与社会》为例,探索“分子视角(分子—结构—功能—社会)×AI赋能×建构性对齐”的课程设计,并优化课程学习成果(Course Learning Outcomes, CLOs)、教学活动与评价证据之间的一致性...

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  • 民办高职四双育人校企协同育人创新实践
    Keyword:校企合作;四双育人;改革路径;实践探索   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis28.20250211
    Abstract

    本研究借鉴德国“双元制”、英国“三明治”等国际校企合作经验,以本校深度校企合作为典型案例,系统构建了"双主体协同、双导师指导、双课堂融合、双身份成长"的四维贯通育人模式。同时,配套建立"1345"协同育人保障体系,强化校企命运共同体建设。研究采用实验研究方法结合文献分析法,验证了该模式在提升技术技能人才培养质量、激发企业参与动力及优化资源配置效率等方面的积极效果。...

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  • 仿生蝴蝶飞行器设计研究
    Keyword:仿生蝴蝶;飞行器;3D打印;运动特征   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis27.20250211
    Abstract

    仿生蝴蝶飞行器是基于蝴蝶生物学特征设计的微型无人飞行系统,具有高机动性、低噪音、强环境适应性,在侦察监测、生态观测、微环境作业中价值显著。该设计以真实蝴蝶为原型,借鉴外形轮廓,重点模拟翅膀 “翻转 — 扑动” 协同运动机制并结合其飞行原理,完成样机研发。外形设计从仿生学切入,先分析蝴蝶外形尺寸比例、运动特征及升力生成原理,再用 SolidWorks 建模,结合成熟工艺完成...

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  • 交通强国背景下高职智能交通专业课程思政教学探索与实践
    Keyword:交通强国战略;课程思政;高职智能交通专业;教学实践   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis26.20250211
    Abstract

    交通强国战略的实施对高职智能交通专业人才培养提出新要求,课程思政既是强化学生价值观教育的迫切需求,也是培养高素质交通技能人才的关键内容。本文以高职智能交通专业核心课程“交通大数据分析与处理”为例,探索高职交通类专业课程思政的创新路径与实践方法。通过深入挖掘课程知识体系中的思政元素,设计融入思政目标的教学方案,实施契合高职教育特点的教学方法,并建立多维度教学评价体系...

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  • 分布式智能协作框架下“VBSE虚拟仿真”课程教学模式研究
    Keyword:分布式协作;VBSE虚拟仿真;TEAM教学;高等教育改革   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis25.20250211
    Abstract

    在高等教育数字化转型的背景下,虚拟商业社会环境(VBSE)作为提升学生实践能力的重要工具,仍面临资源分散、反馈滞后与个性化教学不足等问题。本研究基于分布式智能协作框架,构建了“任务驱动—环境模拟—代理协作—多维度评估”(TEAM)教学模式,融合多智能体系统、联邦学习与异构资源整合技术,实现了VBSE课程中跨角色协同、动态任务调度与虚实融合场景的有机统一。通过教学实...

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  • 人工智能驱动的智慧教育个性化学习路径生成机制研究
    Keyword:人工智能;个性化学习;学习路径;智慧教育;自适应学习   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis24.20250211
    Abstract

    随着人工智能技术的快速发展,教育领域的个性化学习逐渐成为改革的重要方向。本文研究了基于人工智能的智慧教育个性化学习路径生成机制,旨在为每位学习者定制个性化学习路径,并通过案例分析该机制对学习效果的影响。研究发现,AI驱动的个性化学习路径能够显著提高学习者的学习效果,优化学习过程,并得到实际教学中的积极反馈。本文为智慧教育提供了理论依据和实践支持,具有重要的学术意义与...

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  • 基于机器学习(随机森林_CNN)的甘蔗种植产量智能预测系统设计与实践——以广西糖料蔗主产区为例
    Keyword:甘蔗产量预测;机器学习;随机森林;卷积神经网络;数据融合   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis23.20250211
    Abstract

    随着气候变化和环境不确定性加剧,甘蔗等农作物的产量预测变得尤为重要。本文提出了一种基于机器学习的甘蔗产量智能预测系统,结合随机森林(RF)和卷积神经网络(CNN)模型,利用多源数据融合提升预测精度。以广西糖料蔗主产区为研究对象,系统集成了气象数据、遥感影像和土壤参数等多维数据,设计并实现了该预测系统,旨在为农业生产管理和决策提供科学支持。所设计的系统在预测准确性上...

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  • 基于PLC与HMI的人机一体化控制系统设计研究
    Keyword:PLC;HMI;人机一体化控制;自动化设计;智能制造   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis22.20250211
    Abstract

    随着工业自动化与智能化的迅速发展,PLC(可编程逻辑控制器)和HMI(人机界面)在人机一体化控制系统中发挥着关键作用。本文探讨了基于PLC与HMI的控制系统设计,分析了两者在复杂工业应用中的协同作用及其重要性。介绍了PLC和HMI的基本概念和功能,接着深入分析了它们在人机一体化控制系统中的应用与设计挑战。研究提出了优化策略,并展望了未来技术发展的趋势。PLC与H...

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  • 复杂运动控制中PLC与伺服系统的集成应用研究
    Keyword:PLC;伺服系统;运动控制;集成应用;优化策略   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis21.20250211
    Abstract

    随着工业自动化的不断发展,复杂运动控制系统在精度与效率方面的要求日益提高。PLC(可编程逻辑控制器)与伺服系统的集成,在精密加工、自动化生产线等领域中发挥着重要作用。本文分析了PLC与伺服系统在复杂运动控制中的应用现状与面临的挑战,并提出了优化策略。通过优化通信协议、控制算法及硬件配置,能够显著提升系统的精度、响应速度与稳定性。随着智能化技术的不断发展,PLC与伺...

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