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为了给地铁空间设计提供绿色、可持续的发展路径,同时提升乘客体验和生态效益,本研究首先分析了节能减排、材料选择、乘客体验等地铁空间设计内容如何受到绿色设计理念的影,随后详细讨论了通过自然采光、绿色植被、可持续材料使用等手段在地铁空间中实现绿色理念的具体策略,最后通过对几个国内外具有代表性的地铁站案例的分析,评估了这些实践在环境、社会和经济层面的可持续性。...
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本文深入探讨了人工智能在全铝家具艺术装饰领域的应用及其影响,涵盖了全铝家具的发展历史、当前市场现状以及人工智能在家具设计中的应用现状。文章着重分析了人工智能如何促进全铝家具在造型、材料、工艺和环境友好性方面的创新与优化,并展示了人工智能在全铝家具设计中的具体应用策略,包括数据驱动的设计决策、自动化生产流程和提升用户体验与交互设计。最后,通过案例分析,评估了设计特征...
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路径规划是实现机器人智能高效工作的关键性能指标之一。为了提高机器人的移动效率,本文基于传统的模拟退火算法（SA）提出了近傍测度-模拟退火算法(N-SA)模型来求解TSP。本文利用近傍测度去评估解的质量,有利于加快传统模拟退火算法收敛速度。研究中,将近傍测度与遗传算法（GA）、粒子群优化算法（PSO）等算法相结合,同样可以加快收敛速度,验证了近傍测度具有较高的鲁棒性。本...
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随着智能焊接技术的越来越成熟,以及技术应用场景的越来越多元化,就需要相关的专业人才的支持与促进。职业院校在智能焊接技术专业人才培养体系的构建与实施上,也需要结合行业的发展实际来开展教育活动,通过“岗课赛证”一体化融通螺旋提升式切实促进焊接技术人才专业技能与综合素质的全面提升。...
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随着信息技术的迅猛发展,计算机软件在各行各业中的应用范围都在持续扩展,尤其是在金融领域,高效、准确的数据处理和风险预测是决策制定过程中必不可少的手段。基于这一背景,本文将探讨如何基于向量自回归（VAR）模型实现计算机软件数据库的设计,并分析它在实际应用中的效果和价值。...
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本研究着眼于机器人自主移动能力的提升,通过开发和实施多传感器融合视觉算法,以增强机器人在复杂环境中的导航和操作能力。研究首先构建了一个多传感器融合视觉算法框架,包括系统架构设计、传感器的选择与集成、以及数据融合策略。在视觉算法研究部分,重点关注特征提取与识别、环境感知与地图构建、以及路径规划与障碍物避让。接着,论文详细描述了多传感器融合算法的设计原理、实现与优化过...
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选用高强度、高模量、高刚度且低成本的纤维素作为生物质填料,采用一步法自由发泡工艺制备软质聚氨酯泡沫材料,探究纤维素用量对聚氨酯软泡结构、硬度、回弹性、压缩和拉伸等性能的影响。实验表明,随着纤维素用量由0份增加到2份,聚氨酯软泡材料的密度呈线性增加,硬度、拉伸强度以及撕裂强度提高,而开孔率略微降低,回弹性呈降低趋势,整体泡孔均匀细密,但纤维素用量超过2份后不能起泡。与空白...
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本研究探讨了LED大屏在虚拟影视拍摄中的应用,深入分析了其在现代影视制作中的重要性和变革性作用。文章首先概述了虚拟影视拍摄的发展历程,随后详细阐述了LED大屏在虚拟影视拍摄中的应用优势,包括实时渲染与动态适应、提高拍摄效率与成本效益等。此外,文章还具体探讨了LED大屏在虚拟背景与环境模拟、实时光影与色彩控制、互动式演员表演增强、多角度与动态镜头拍摄等方面的应用。...
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高职院校是职业技能型人才的重要培育与输出基地,随着社会环境的变化,在先进技术的促进下,行业的变革加剧,这也对专业人才的综合素质提出了更高的要求。尤其是食品药品生产领域,现代化,智能化生产特征越来越显著。在这种背景下,就需要高职院校面向行业发展现状与需求来制定针对性的育人方案,通过将实践教学标准与企业岗位标准进行有效对接,更好地体现实践教学的针对性,使得学生的实践能力得...
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基于深度学习的卷积神经网络技术已成为了人工智能领域中不可或缺的一部分,在图像识别等视觉任务方面展现出了显著的优势。文中首先介绍了深度学习和CNN的基本概念和原理,随后深入探讨了CNN在图像识别任务中的多方面应用,包括特征提取、图像分类、目标检测、图像分割、实例分割、风格迁移、图像增强、动作识别等。此外,还分析了CNN的性能,涵盖网络架构设计、训练数据、学习能力、过...
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