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  • 煤矿火灾时期避险硐室气密性与热防护协同设计研究
    Keyword:煤矿;避险硐室;气密性;热防护;协同设计   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis22.20260302
    Abstract

    本研究聚焦煤矿火灾情境下避险硐室气密性与热防护的协同设计。煤矿火灾伴随有毒气体与高温,避险硐室作为应急生命支持单元,需同时满足气密与隔热两项核心指标。研究显示,模块化结构优化可显著提升上述性能,为被困人员提供更稳定的生存环境。隔离门的合理控制技术对抑制有害气体扩散亦至关重要,为工程实践提供关键路径。本文围绕结构、材料与工况的耦合,构建气密与热防护一体化设计思路,强调...

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  • 二维非阿贝尔规范场中BEC的拓扑相变与Chern数测量方案
    Keyword:拓扑相变;Chern数;BEC;非阿贝尔规范场;量子物理   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis21.20260302
    Abstract

    本文研究二维非阿贝尔规范场中玻色爱因斯坦凝聚的拓扑相变及 Chern 数测量机制。结果表明,非阿贝尔规范场可驱动 BEC 拓扑相变,且可通过动力学方法提取 Chern 数。文章结合相关研究,从理论与实验角度提出冷原子平台的实现思路,并分析测量精度与误差控制,为拓扑不变量的实验验证提供参考范式。...

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  • 以公寓文化为载体的高职院校大学生思想政治教育创新路径研究
    Keyword:高职院校;公寓文化;思想政治教育;育人路径   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis20.20260302
    Abstract

    随着高职教育规模的不断扩大和“三全育人”理念的深入贯彻,学生公寓作为大学生日常生活的核心场域,其文化育人功能日益凸显。本研究聚焦以公寓文化为载体,创新高职院校大学生思想政治教育的实践路径。文章首先系统阐述了公寓文化在思政教育中的关键作用,认为其是思政教育的“关键阵地”、“滋养土壤”和提升实效性的“重要抓手”。进而,深入剖析了当前高职公寓文化思政育人工作面临的主要挑...

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  • 从“楚味”到“韩适”:AI 赋能沙市豆瓣酱韩国市场适应性创新与品牌建设
    Keyword:调味品国际化;风味定制;AI赋能;沙市豆瓣酱;韩国市场;数据化路径   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis19.20260302
    Abstract

    本研究针对传统调味品国际化中的风味适配难题,以沙市豆瓣酱进入韩国市场为案例,提出了一套AI赋能的数据化风味适配路径。通过风味组学与自然语言处理技术,系统识别出味觉失衡、香气单一和场景依赖三大核心冲突,并构建机器学习模型与智能优化方案,实现了从风味诊断到配方生成的全流程数据驱动。该路径有效破解了跨文化风味壁垒,显著提升了产品市场命中率,为行业提供了可复制的国际化新模式...

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  • 沈阳高校红色育人体系构建中的网络思政实践路径探索
    Keyword:红色育人;沈阳高校;网络思政;数字技术;校社协同   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis18.20260302
    Abstract

    沈阳高校红色育人体系依托地方红色文化资源,围绕教育目标、路径与评价机制展开实践。尽管在课程融入、活动设计和校社协同方面形成初步格局,但仍面临认同感培育不足、活动形式化等问题。本文分析了体系框架与资源特征,指出传播渠道单一、师资能力不足等局限,并提出加强传播与教育并重、技术赋能与校社协同、活动与课程协同优化的策略。研判数字技术与跨学科合作趋势,强调沉浸式体验与学习分...

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  • 人工智能技术助力智能制造技术课程在金属材料工程专业的改革探索
    Keyword:人工智能;智能制造技术;金属材料工程专业;课程改革;跨学科融合   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis17.20260302
    Abstract

    在高等教育数字化转型与跨学科人才培养背景下,金属材料工程专业为响应人工智能专业开设要求,增设《智能制造技术》课程。针对常规课程与专业关联性弱、学生计算机基础弱致学习积极性低等问题,本研究以“专业融合、技术赋能、思政引领”为核心,将智能制造技术与专业核心制造工艺深度结合,借助人工智能工具优化课程设计与教学实施。实践表明,改革后学生课堂参与度显著提升,专业认可度与就业信...

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  • 开放性AI机器人实验平台构建:从科研成果到教学资源转化
    Keyword:开放性AI机器人;科研成果转化;教学平台;教育创新;实践能力   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis16.20260302
    Abstract

    在人工智能加速迭代的背景下,面向教学与研究并行的开放性AI机器人实验平台逐渐成为课程改革与实验更新的关键载体。本文以“科研成果—工具链—课程单元”的贯通为主轴,讨论如何组织模型与算法、硬件与控制、数据与评测的教学化,使其在课程环境中可复用、可移植且可解释。通过评估其在“实验—课程—项目”联动中的效用与边界,探索平台对学生实践能力与跨学科协作的支持。平台运行经验表...

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  • 食品加工过程中微生物污染风险及控制措施
    Keyword:食品加工;微生物污染;风险控制;食品安全;控制措施   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis15.20260302
    Abstract

    食品加工中的微生物污染是影响食品安全的关键因素,直接关系到消费者健康和食品质量。随着食品工业的不断发展,微生物污染控制已成为食品安全保障的重要环节。本文通过分析食品加工过程中的微生物污染风险源,提出了从源头控制、过程控制到末端保障的综合防控策略,结合现代技术与管理手段,探讨如何有效降低污染风险。科学的污染控制措施不仅有助于提升食品安全水平,还能提高生产效率和经济效...

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  • 人工智能视域下公安院校学生警务化管理工作探析
    Keyword:人工智能;公安院校;学生管理;警务化管理;智能化   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis14.20260302
    Abstract

    本研究探讨了人工智能在公安院校学生警务化管理中的应用。随着信息技术的快速发展,公安院校在学生管理模式上面临创新压力。文章分析了人工智能在学生管理中的技术优势,重点讨论了其在安防、数据分析和行为预测等方面的应用,探索如何通过智能化手段提升管理效率与个性化服务。人工智能的引入不仅能提高管理水平,还能够推动学生个性化教育与辅导,促进公安院校学生管理的智能化转型。通过对现...

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  • 数字孪生技术在建筑工程项目施工可视化管理中的实践
    Keyword:数字孪生技术;建筑工程;施工管理;可视化;智能化   DOI: https://doi.org/10.62639/sspis13.20260302
    Abstract

    本文探讨了数字孪生技术在建筑工程项目施工中的应用,重点分析了其在施工可视化管理中的作用及实践。通过对数字孪生技术的基本概念和发展历程进行概述,结合实际应用中的技术难题与应对策略,分析了该技术在施工过程中如何提高管理效率、优化施工流程及风险控制。本文还重点讨论了技术实施中遇到的挑战,并提出了相应的解决方案。最后,本文展望了数字孪生技术在建筑工程中的发展趋势,强调其未...

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