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为高效获取滁菊活性物质多糖与黄酮,采用水提辅助超声获得多糖与黄酮,在料液浓度、提取时间、提取温度、提取次数单因素实验基础上,采用正交实验优化提取工艺条件,确定多糖与黄酮联合提取工艺条件。结果显示最佳条件为：料液浓度0.05 g/ml,提取时间为70 min,提取温度为70 ℃,提取次数3次,此条件下多糖与黄酮的提取得率最高,多糖含量56.03 mg/g,黄酮含量4.82mg/g,得率分别为 10....
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急性阑尾炎和复杂性肠梗阻是外科领域中常见的急腹症,但由于患者的个体差异、病理表现的多样性以及治疗方式的复杂性,这两类疾病的诊断与治疗存在较大挑战。本文围绕这两种疾病,从临床症状、诊断手段到治疗策略,全面梳理了相关研究的最新进展,并结合实践经验进行了深入分析,力求为患者管理的改进和优化提供切实可行的参考。...
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课程体系优化作为提升计算机科学与技术专业人才培养质量的核心要素,已成为促进高等教育改革的重要驱动力。专业课程体系是实现人才培养目标与社会需求有效对接的关键,探究计算机科学与技术专业课程体系的优化策略对加快推进专业建设改革具有重要意义。当前,计算机科学与技术专业课程体系优化仍面临教学内容更新滞后、课程模块衔接不足、实践教学与企业需求脱节等现实困境。因此,应在厘清专...
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在当今教育强调核心素养培育的大背景下,初中数学教学的目标与方式正经历深刻变革,数学建模思维作为数学核心素养的关键要素,对初中生的成长与发展有着不可忽视的重要意义,然而,当前初中数学建模教学现状却存在诸多挑战。为有效应对这些问题,本文深入探索了一系列针对性的培养策略,致力于全方位培养学生的数学建模思维,提升其数学核心素养,使学生能够更好地契合新时代数学教学的高标准要求,...
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为了推动我国民营企业在“一带一路”背景之下快速抢占国际市场,实现国际化的发展目标,本文首先分析“一带一路”提出的为民营企业国际化发展所提供的市场空间、资源优势和交流机遇,进一步分析民营企业所面临的国际竞争、文化风险、融资难题、人才瓶颈等多元化挑战,最终提出行之有效的国际化发展路径,包括创新驱动发展、强化风险管理、拓展融资渠道、加强国际合作与文化融合、注重人才培养,...
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芋头作为一种颇具经济价值的农产品,其品质直接关系到消费者的使用感受和市场需求。然而,传统依赖人工经验的分类方法在效率和精准度上存在明显不足,且易受主观因素影响,难以满足现代农业的高效要求。近年来,深度学习技术的快速发展,尤其是卷积神经网络（CNN）的卓越表现,为实现农产品品质的自动化分类提供了全新的思路。本文立足于卷积神经网络的技术基础,结合当前的研究进展,探讨这一技...
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随着城市化发展,建筑物数量及增多、结构复杂,传统建筑物检测手段难满足需求,老旧建筑的评估维护也面临挑战。为实现精准检测并助力建筑全生命周期管理,本文提出基于分区回归的建筑物对象级三维状态检测方法,以突破传统检测局限,为不同类型建筑提供可靠高效技术支撑,助推建筑行业智能化、精细化发展。...
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随着安防需求的不断增长,深度学习图像识别技术在安防监控领域发挥着至关重要的作用,鉴于这一背景,本文深入探讨了深度学习图像识别算法,围绕模型结构、训练策略、损失函数以及实时性与计算效率提升几个方面详细阐述了算法的优化策略。同时,全面分析了该技术在人脸识别、行为分析、车辆与车牌识别等安防监控中的多方面应用,并对其应用效能进行了研究,本次研究为该领域的进一步发展提供理论与...
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实现“双碳”目标是我国推动能源革命和电力系统转型的重要战略选择。在这一过程中,变电站作为新型电力系统的重要枢纽,承担着推动绿色低碳发展的关键任务。本文立足于新型电力系统的建设背景,分析了变电站角色与功能的深刻转变,并对其在绿色低碳领域的技术实现路径进行了系统性探讨。同时,结合全生命周期绿色低碳建设理念,提出了针对变电站设计、建设及运行的具体建议,希望能为未来相关工作...
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随着社会的进步与经济的发展,人们生活水平得到了很大的提高,全球能源出现了危机,各国开始倡导节能减排工作,在此背景之下,应该采取一些节能措施,其中就包括对电气进行控制,在电力工程进行设计时,一定要对电气节能进行考虑。本文将对电力工程节能的意义,以及如何在电力工程中实现节能措施展开相关论述。...
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